お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。
料金・プラン等につきましては後日改めてご案内いたします。詳しくはこちらの お知らせをご覧ください。

お知らせ connpassをご利用いただく全ユーザーにおいて健全で円滑なイベントの開催や参加いただけるよう、イベント参加者向け・イベント管理者向けのガイドラインページを公開しました。内容をご理解の上、イベント内での違反行為に対応する参考としていただきますようお願いいたします。

このエントリーをはてなブックマークに追加

Jun

17

NVIDIA "TensorFlow を TensorRT で推論高速化"

【申込み締切】6月16日(火)午後6時、お早めにお申し込みください

Organizing : エヌビディア合同会社

NVIDIA "TensorFlow を TensorRT で推論高速化"
Registration info
Start Date
2020/06/17(Wed) 17:00 ~ 18:00
Registration Period

2020/06/08(Mon) 10:00 〜
2020/06/16(Tue) 18:00まで

Location

どこからでも参加可能なウェビナーです

Venue Homepage

Description

開催趣旨

TensorFlow with TensorRT (以下TF-TRT) は、TensorRTによる最適化をTensorFlowの一部として利用できるAPIです。特にTensorFlow2以降、TensorRT6で導入された、受け付ける入力データの形状を動的に変更する機能(以下 Dynamic Shape)がサポートされています。

この機能は、自然言語処理や音声認識のような、入力データのサイズが固定されていないケースなどで有効に働きます。

本ウェビナーではDynamic Shapeに加えてTensorRTによる推論高速化について紹介します。アジェンダは以下のとおりです。

ご登録はこちらから:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd3cEG9CIz8XY5Cg8VLa2VO6jG0egc3nffhLJ3LOYh7KZKagw/viewform?usp=send_form

日程:

【開催日時】6月17日(水) 17:00 – 18:00

【申込み締切】6月16日(火)18:00

アジェンダ

  • TF-TRTのメリット:通常のTensorRTとは異なる利点を紹介します。
  • TF-TRTのパフォーマンス:推論性能が高いGPU:NVIDIA T4での推論速度の改善度を紹介します。
  • TF-TRTの使用方法:TensorFlow1系、2系のそれぞれについて紹介します。
  • TF-TRTの内部動作:TF-TRTによる最適化の具体的な内容について紹介します。
  • Dynamic Shape:動的にデータのサイズが変わるケースのための対応方法について紹介します。
  • 追加の情報:関連する有用な情報を紹介します。

TensorFlow1系を使用の方もDynamic Shape以外の情報は有用なため、是非、ご参加ください。

開催形式:

Webex(接続されるネット環境などにより遅延や音声の乱れが生じることがございます。あらかじめご承諾のうえ、ご参加下さい。)

Presenter

SnowMasaya SnowMasaya

Media View all Media

If you add event media, up to 3 items will be shown here.

Feed

yukofuji

yukofuji published NVIDIA "TensorFlow を TensorRT で推論高速化".

06/09/2020 11:33

NVIDIA "TensorFlow を TensorRT で推論高速化" を公開しました!

Group

NVIDIA

Number of events 106

Members 1757

Ended

2020/06/17(Wed)

17:00
18:00

Registration Period
2020/06/08(Mon) 10:00 〜
2020/06/16(Tue) 18:00