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Nov

9

DLI Workshop at NVIDIA GTC November

AI を応用した予防保全 / 10 月 11 日まで早期割引実施中!!

Organizing : NVIDIA

Hashtag :#GTC21
Registration info

Description

DLI Workshop at NVIDIA GTC November

「AI を応用した予知保全」

DLI (Deep Learning Institute) は、エヌビディアが提供するディープラーニング及びアクセラレーテッド コンピューティングのハンズオン トレーニングです。自習型の「オンラインコース」と、講師がリードする「ワークショップ」の形態があり、どちらもクラウドベースの GPU 付きハンズオン プラットフォーム上で、実際に手を動かしながら学べます。 NVIDIA GTC November では、「AI を応用した予知保全」の日本語ワークショップを開催します。 以下コース概要をご覧いただき、ぜひ NVIDIA GTC のウェブサイトからお申し込みください。 この機会にあなたの職場の AI 活用を一歩前進させませんか?

お申込みはこちらから!

お申込み手順詳細

コースの概要

「AI を応用した予知保全」

講師: 大串正矢 エヌビディア合同会社

このワークショップの魅力についてはこちらのMedium の記事でもご紹介しております。

対象者

  • 工場などで製造設備やロボットのメンテナンスをされている方
  • 時系列予測や異常検知を学びたい方

(ディープラーニングと機械学習の基礎的な知識があることに加えて、Python のコードを読み書き出来る必要があります。)

ワークショップのゴール

このワークショップでは、時系列データで予知保全、異常検知、ハイパーパラメータ最適化する方法を学習します。

予知保全とは機器の状態を監視し、劣化状態を把握もしくは予知して部品を交換・修理する保全方法になります。異常検知は現在の情報のみフォーカスしているのに対し、予知保全は現在と未来を考慮している点が異なります。この DLI で紹介している予知保全は正常、異常のラベルつきデータが必要な手法なのですが、現実のデータでは異常データを用意できないケースがあります。そこで異常データがなくても異常検知できる手法も学べるコースになっています。

学習内容

  • モデル トレーニングのために時系列データを準備する方法
  • XGBoost モデルで予知保全する方法
  • LSTM 単体、および CNN と LSTM を組み合わせたモデルを使用して予知保全する方法
  • LSTM エンコーダー/デコーダーモデル、1 次元畳み込みオートエンコーダーモデルを用いた異常検知する方法
  • ディープラーニング モデルのハイパーパラメータの最適化を行う

事前準備のお願い

  • Google Chrome または FireFox の最新版がインストールされたコンピューターをご利用ください (Internet Explorer、Safari は不可)。
  • コンピューターに NVIDIA の GPU が搭載されている必要はありません。
  • 最新のセキュリティ更新プログラム (セキュリティパッチ) を適用してください。
  • アンチウィルス ソフトウェアのリアルタイム保護機能を無効化してください。
  • WebSocket 疎通確認 をこちらのリンクからお願いします。「Test Steps」セクションの Connect WebSocket、Send test message、Receive test message が全て “Yes” となる必要があります。この条件を満たさないコンピューターではハンズオンを受講できません。

お申込みはこちらから!

お申込み手順詳細

多くのみなさんのご参加をお待ちしています。

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Feed

yukofuji

yukofuji published DLI Workshop at NVIDIA GTC November.

10/01/2021 10:07

DLI Workshop at NVIDIA GTC November を公開しました!

Group

NVIDIA

Number of events 84

Members 1744

Ended

2021/11/09(Tue)

09:00
17:00

Registration Period
2021/10/01(Fri) 10:07 〜
2021/11/09(Tue) 17:00

Location

NVIDIA GTC November

オンライン

NVIDIA GTC November