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Description
開催日、開催方法
日程: 2022 年 2 月 16 日 (水) - 18 日 (金)
場所: オンライン
主催: エヌビディア合同会社
後援: 株式会社ディー・エヌ・エー、Ubie 株式会社
協力: グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
概要
GPU ミニキャンプは、ディープラーニングや科学技術計算などに GPU を適用している、またはこれから適用したいと考えている方を対象に、数日間集中してメンターや他の参加者と一緒に課題を解決していくイベントです。 参加費は無料です。 課題は参加者自身が設定しますが、プログラムの GPU 化、GPU プログラムの速度や精度の向上、マルチ GPU 化など、GPU を利用するものであれば内容は自由です。
今回のミニキャンプは、ディープラーニングのユーザを対象に 3 日間の日程で開催します。 課題は GPU を利用したディープラーニングに関するものであれば自由に設定可能ですが、オンプレミスの PC 等で動いているものをクラウドで試したい方を歓迎します。 参加者は Google のクラウドサービスを利用することができ、メンターとして参加する NVIDIA、Google、TensorFlow User Group のスペシャリストにディープラーニング、GPU、Google Cloud などについて相談し助言を受けることができます。 参加者は GPU 付きインスタンスを利用できます。例えば NVIDIA T4 1 基 + 8 vCPU + RAM 30 GB の場合、約 400 時間ほど利用できます。詳細はこちらで確認いただけます。
参加資格
- GPU を利用したディープラーニングに関する課題を自分で設定でき、必要なプログラムやデータセットを持ち込める方
- Slack と Google Meet に接続でき、さらに Google Cloud にログインして作業可能な端末を用意できる方
- プログラムやデータセットを、メンターが見ることにご了承いただける方
- 一時的な離席は自由ですが、基本的に 3 日間ともご参加いただける方
- アカウントはご自身のものを利用いただきますので、Google アカウントを用意いただける方
プログラム
2 月 16 日 (水) | |
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9:45 - 10:00 | 受付 (Google Meet に接続) |
10:00 - 10:10 | 趣旨と全体の流れの説明 |
10:10 - 10:40 | Google Cloud 使い方講座 |
10:40 - 11:10 | 機械学習お役立ち情報 |
11:10 - 12:00 | 参加者の自己紹介と課題の紹介 |
12:00 - 16:50 | 実践 (適宜自由に休憩) |
16:50 - 17:00 | 事務連絡 |
2 月 17 日 (木) | |
実践 (メンターによる対応はベストエフォート) | |
2 月 18 日 (金) | |
9:45 - 10:00 | 受付 (Google Meet に接続) |
10:00 - 10:30 | 事務連絡、情報交換 |
10:30 - 16:00 | 実践 (適宜自由に休憩) |
16:00 - 16:50 | 実践内容の紹介 |
16:50 - 17:00 | 事務連絡 |
メンター (予定)
山崎 和博: エヌビディア合同会社 ディープラーニングソリューションアーキテクト
村上 真奈: エヌビディア合同会社 シニアソリューションアーキテクト
丹 愛彦: エヌビディア合同会社 HPC ソリューションアーキテクト
中丸 良: グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 カスタマーエンジニア
牧 允皓: グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 カスタマーエンジニア
秋元 禮: グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 パブリックセクター本部高等教育機関担当 東日本エリア責任者
藤原 秀平: 株式会社ディー・エヌ・エー ソフトウェアエンジニア / TensorFlow User Group
太田 満久: Ubie 株式会社 機械学習エンジニア / TensorFlow User Group
参加申込
必要項目を以下の申込フォームに入力してお申込みください。
応募者多数の場合は、30 名程度に制限させていただくことがあります。
また、締め切りを早める可能性もあります。
選定結果は、メールにて通知させていただきます。
申込締切は 2022 年 2 月 7 日 (月) 17:00 です。
申し込みフォーム
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