NVIDIA ソフトウェアウェビナー シリーズ Vol. 5
実務で使える AI 基盤を安全/シンプルに導入する方法とは?

NVIDIA ソフトウェアウェビナーシリーズ はご好評につき第 2 弾 (Vol.4-5) を開催いたします。
「手軽に AI 開発をはじめよう」をテーマに、独立した ２ つのトピックをご紹介します。ぜひお気軽にご参加ください。

Deep Learning という概念が一般化されて以来、多くのお客様が AI の導入を検討しています。
2022 年末以降、ChatGPT を代表とする大規模言語モデルや生成 AI の登場によって Deep Learning への関心がさらに高まっています。
しかしながら、エンタープライズレベルでの実務やサービスへの適用はまだ一部であり、多くのお客様において AI は理解と検証の段階にとどまっています。OSS (オープンソース ソフトウェア) の利用による依存性管理の煩雑さやエンタープライズサポートがないことが、AI の実導入に至らない原因として挙げられますが、そもそも AI モデルを開発して終わりというわけではなく、そこからさらにアプリケーション化し定期的にメンテナンスしていかなければなりません。そのためにはどうすればよいのか...。

本ウェビナーでは、こうした背景をもとに次のことをご紹介いたします。

• 実務で使用するための AI 基盤の課題とはなにか?
• 課題解決にむけた NVIDIA のアプローチ
• NVIDIA AI Enterprise によって解決できること
• 生成 AI の利用を加速する NVIDIA の新しい取組み

開催概要

講師

久保田 隆志
エヌビディア合同会社
ソリューション アーキテクチャ ＆ エンジニアリング
シニアソリューション アーキテクト