GTC Japan 2016 では、ディープラーニングの研究および開発に関わる方向けに、Deep Learning Institute ハンズオン トレーニングを実施いたします。オープンソースのフレームワークと NVIDIA ディープラーニング プラットフォームを活用して、GPU アクセラレーション コンピューティングの可能性を一緒に体験しましょう。

参加特典

1. 受講証明書
2. お好きな時間に CUDA やディープラーニングが自習できる Qwiklab トークン 50 クレジット分（50 ドル相当）
3. 基調講演会場での優先席 (300席限定、先着順)

コース概要

• 時間: 15:00 - 16:30
• 参加費: 5,000 円 (税別)
• スピーカー: 村上 真奈 / ディープラーニング部 ディープラーニング ソリューション アーキテクト・CUDAエンジニア / エヌビディア合同会社

コース詳細

#3 CHAINER によるディープラーニング モデル作成入門

Chainer はディープラーニングのフレームワークの 1 つで、柔軟かつ直感的にネットワークを記述できる事を特徴としています。GPU にも対応しており、高速に学習をする事も可能で多くの開発者に使われているフレームワークです。

このコースではハンズオンを通して、Cupy や Numpy を始めとする Chainer のデータ構造を学んでいただきます。そして簡単な問題を例題に実際に Chainer でネットワークの組んでディープラーニングを学んで戴きます。

Chainer + Python でディープラーニング体験しましょう。

お申し込み

参加登録サイト ≫

※ Deep Learning Institute ハンズオン トレーニングに参加いただくには、GTC Japan 2016 へも併せて参加登録をしていただく必要があります。