6月

22
NVIDIA Deep Learning Institute Workshop at 赤坂
ディープラーニングを実践的に学ぶハンズオントレーニング

Organizing : エヌビディア合同会社

Hashtag ：#NVDLI

Registration info	Registration not needed, or register on another site. 80

Description

ご挨拶

エヌビディアでは定期的にディープラーニングの基礎や、アプリケーションへの実装を行う最新の方法を学ぶことができる NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) を開催しています。DLI では広範に使用されているオープンソースフレームワークと、 GPU により高速化された NVIDIA のディープラーニングプラットフォームについて知ることができます。本イベントでは、 3 種類のハンズオントレーニングを実際に手を動かして学習することができます。

この機会にエヌビディアのハンズオントレーニング「Deep Learning Institute」に是非ご参加ください。

アジェンダ

時間	内容
9:00	開場
10:00 - 12:00	「DIGITS による画像分類入門」手書き文字のデータセット(MNIST)を基に、画像認識の基本的な仕組みと、データオーギュメンテーションやネットワークのチューニングを通じて認識精度を高めていく手法を学びます。
12:00 - 13:00	ランチブレイク (お弁当を提供します)
13:00 - 15:00	「DIGITS による物体検出入門」海洋画像のデータセットからクジラの顔を探し出す課題を、スライディングウィンドウに始まりいくつかの手法を試しながら解決していきます。
15:00 - 15:15	休憩
15:15 - 17:15	「敵対的生成ネットワーク (GAN) による画像編集」 GAN は生成モデルの一種であり、2014年に提案されて以来、活発に研究されているトピックの一つです。このネットワークに大量のデータを与え、十分に学習させることで、「リアルな」データを生成できるようになります。このラボでは、NVIDIA DIGITS を用いて GAN の学習・評価方法について学ぶことができます。その実例として、手書き文字の画像を生成するネットワークと、人物の顔画像に対してその要素（例：髪の色など）を編集するネットワークについて学びます。

ハンズオントレーニング参加のための、機器の要件と事前準備

機器要件

Windows 7 以降、あるいは OS X 10.10 以降が稼働し、Wi-Fi に接続可能なノート PC をご用意ください。 IEEE802.11a (5GHz帯) 対応の製品を推奨。
クラウドベースのハンズオンであるため、ノート PC に GPU は不要です。

事前準備

次の事前準備をお願いします。

Google Chrome または FireFox の最新版をインストール。
あらかじめ、Qwiklabs のアカウント作成と WebSocket 疎通確認をお願いします。
最新のセキュリティ更新プログラム (セキュリティパッチ) を適用。
アンチウィルスソフトウェアのリアルタイム保護機能を無効化できることを確認。 (当日はリアルタイム保護を無効にしてください。ハンズオンの実施に支障をきたす場合があります)
最新のパターンファイルでウィルススキャンを実施。